ÁMBITO
Almacenamiento y distribución de hidrógeno
Nivel de Madurez
TRL 3-4
Nivel de Desarrollo
Prueba de concepto
Nivel de Protección
Detección de fugas y otras anomalías con IA
Entidad:
Ante la imposibilidad de sensorizar todos los puntos de una instalación, la detección de fugas o anomalías en sistemas de producción, almacenamiento y uso de H2 mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial utiliza las medidas disponibles en ciertos nodos de la red para inferir si existe una fuga o pérdida en algún punto de la red en el que no existe un equipamiento de medida. Se pueden estimar los niveles de concentración de H2, los diferenciales de presión u otros parámetros relevantes para detectar y localizar posibles fugas o peligros de seguridad.
Reto que resuelve
- Monitorización de redes extensas con puntos de medida discretos
- Localización de problemas en zonas no accesibles
- Mejora del tiempo de reacción para localizar y solucionar averías o funcionamientos inadecuados
Ámbito de aplicación
Transporte y almacenamiento de H2: Monitorización continua por detección precoz de condiciones anómalas
Publicaciones principales
Proyectos relacionados
- RIS3CAT UTILITIES 4.0 – SENIX – Sensorización e inspección de redes
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