ÁMBITO
Uso del hidrógeno como fuente de energía
Nivel de Madurez
TRL 6
Nivel de Desarrollo
Laboratorio
Nivel de Protección
Gemelo Digital interpretable para la gestión de la inyección de hidrógeno en red de gas natural

Entidad:

La propuesta se basa en la integración de tecnología propia de inteligencia artificial (IA) en el marco operativo de un gemelo digital. Esta tecnología, llamada Bayesian Machine Scientist, es un algoritmo que permite generar modelos a partir de datos reales. En comparación con la mayoría algoritmos de IA, nuestra tecnología es ventajosa en dos aspectos importantes: (1) la interpretabilidad, permitiendo entender la relación entre las variables que afectan a los procesos y poder detectar las que son críticas, y (2), la capacidad de extrapolación, que permite evaluar con fiabilidad escenarios que no han sido observados y, por tanto, poder simulados.
Reto que resuelve
El principal problema de gestión que implica la inyección de hidrógeno en la red de gas natural deriva de la desincronización entre la producción, la capacidad de transporte y la demanda. Esta desincronización es compleja e intervienen muchas variables.
Esta tecnología permite generar modelos que permiten predecir y optimizar este entramado de sistemas para maximizar tanto el hidrógeno que puede comercializarse, como minimizar los costes de mantenimiento de los sistemas.
Ámbito de aplicación
Empresas operadoras de infraestructura de logística y transporte de gas.
Publicaciones principales
- A Bayesian machine scientist to aid in the solution of challenging scientific problems (2020). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aav6971
- Bayesian Symbolic Learning to Build Analytical Correlations from Rigorous Process Simulations: Application to CO2 Capture Technologies (2022). https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.2c04736?ref=pdf#
Proyectos relacionados
- Green H2 Pipes. Tarea: creación de un digital twin de los sistemas de producción y transporte de H2 a partir de energías renovables. https://exolum.com/proyecto/greenh2pipes/