ÁMBITO
Uso del hidrógeno como fuente de energía
Nivel de Madurez
TRL 5-6
Nivel de Desarrollo
Prueba de concepto
Nivel de Protección
Registro de conocimiento
Mantenimiento predictivo y detección de fallos
Entidad:
A diferencia del mantenimiento correctivo, el mantenimiento predictivo permite programar las acciones a realizar antes de que la avería sea grave y se interrumpa de forma no planificada el funcionamiento del sistema. La aplicación de técnicas de machine learning permite detectar desviaciones en el comportamiento de los equipos respecto a los patrones de funcionamiento normal. Utilizando el conocimiento de dominio e históricos sobre averías, las anomalías observadas se relacionan con potenciales síntomas de averías y se generan alarmas por el personal de mantenimiento para que pueda tomar acciones correctivas que eviten ineficiencias en el sistema o la interrupción de la operación por un paro total.
Reto que resuelve
- Evita interrupciones no programadas del servicio o equipamiento
- Detecta malfuncionamientos y minimiza ineficiencias
- Reduce la sustitución de componentes que aún no han agotado su vida útil
Ámbito de aplicación
Mantenimiento de instalaciones, incluidos equipos de producción de hidrógeno
Publicaciones principales
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